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News Center傳統農業中，作物健康監測依賴人工肉眼觀察，不僅效率低下、主觀性強，更難以及時發現病蟲害初期隱患，常導致防治滯后、產量損失。光譜成像技術作為精準農業核心技術，憑借無損、快速、大范圍、高精度的優勢，突破傳統監測瓶頸，成為作物健康管理與病蟲害早期預警的關鍵手段，推動農業生產向智能化、精細化轉型。光譜成像技術融合光學成像與光譜分析原理，能同時獲取作物的空間圖像信息與光譜特征信息。健康作物葉綠素、細胞結構完整，在可見光波段吸收強、反射弱，近紅外波段反射率高；而受病蟲害、養分缺失、干旱脅...
關于我們雙利合譜專注于高光譜成像技術的研發生產，主營產品：日光誘導葉綠素熒光系統、機載高光譜、便攜式高光譜、暗箱分選高光譜、顯微/熒光高光譜等5大系列，已成功服務于智慧農業、工業分選、刑偵物證、食品檢測、文物鑒定修復、環境監測等多個領域。雙利合譜憑借本土化產品性能與優質的全流程服務，深度服務科研、文博、環保等多領域客戶群體，贏得市場廣泛認可。從國內頂*科研院所、知*高校到文博機構，從水質監測、生態治理領域到光電測控等企業單位，雙利合譜以專業光譜技術為核心，以定制化服務為支撐，...
激光雷達成像系統（LiDAR）作為自動駕駛、機器人導航、地形測繪、安防監控等領域的核心感知設備，其成像精度、感知范圍與響應速度，直接決定系統的感知能力與應用效果。測距、分辨率、視場角、幀率作為系統最核心的四大參數，相互關聯、協同影響，是解讀激光雷達成像性能、匹配應用場景的關鍵依據。很多從業者因混淆參數含義、忽視參數關聯，難以精準選型與調試，本文將逐一拆解四大參數的核心定義、解讀方法及應用影響，結合實際場景說明參數適配邏輯，幫助快速讀懂激光雷達成像系統參數。解讀激光雷達成像系統...
報告題目：基于高光譜的滴灌作物氮素營養診斷與氮肥推薦直播時間：1月29日上午10:00—11:00本期嘉賓：內蒙古農業大學—李斐教授參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹李斐，男，博士，教授，畢業于中國農業大學，德國慕尼黑工業大學博士后，現任內蒙古農業大學資源與環境學院土壤科學系主任。目前主要從事農田生態系統高生產力與環境保護并重的養分資源綜合管理研究工作和精準農業方面的研究工作。近五年主持國家自然基金、國家重點研發計劃...
便攜式高光譜相機憑借輕量化、機動化的優勢，被廣泛應用于野外勘探、農業遙感、工業質檢、環境監測等復雜場景。相較于實驗室臺式高光譜設備，其面臨著光照波動、溫度變化、振動干擾、目標背景復雜等多重挑戰。針對這些問題，便攜式高光譜相機通過硬件優化、算法補償、結構防護三大核心技術路徑，實現復雜環境下的穩定成像與精準光譜采集。一、硬件設計適配異常環境，保障設備穩定運行復雜環境中的溫度驟變、濕度超標、機械振動是影響相機傳感器性能的主要因素。便攜式高光譜相機在硬件層面采用了針對性的防護設計：一...
報告題目：基于成像高光譜的稻瘟病早期病灶可視化與田塊病情嚴重度制圖直播時間：12月25日上午10:00—11:00本期嘉賓：南京農業大學—薛博文（鐘山青年研究員）參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹薛博文，南京農業大學博士，研究方向為水稻病害遙感監測。針對感病識別、病情估算、精準施藥和產量估損等關鍵問題與行業需求開展了深入系統的研究；其中，感病作物輻射傳輸建模、病害監測機制解析、病害監測通用模型構建為主要研究特色，克服...
客戶滿意度調查問卷尊敬的客戶朋友們：時光荏苒，感恩同行！雙利合譜的每一步成長，都離不開您的信任與支持。從技術攻堅到全場景賦能，是您的選擇讓高光譜技術綻放價值，您的反饋推動我們持續精進。為持續優化產品與服務，我們誠邀您參與本次客戶滿意度調研。為感謝您的支持，特為您準備新春禮盒，參與即有機會領取！（內含：春聯、福字、紅包、窗花、臺歷）參與方式即日起-2025年11月25日，長按識別下方二維碼，填寫客戶滿意度調查表單！（為準確發放禮品，請您如實填寫）注意事項①數量有限，先到先得，每...
報告題目：基于多源信息的小麥苗情監測研究直播時間：11月5日上午10:00—11:00本期嘉賓：揚州大學—劉濤（教授）參與方式：1.關注“雙利合譜”視頻號，即刻預約直播。2.掃描下方二維碼，預約本場直播。講師介紹劉濤，揚州大學教授，博士生導師，揚州大學高*人才計劃-拔尖人才、青藍工程骨干教師，擔任多個SCI期刊編委和客座編輯。主要從事小麥苗情監測和智能決策方面研究，基于多源傳感器和人工智能算法研發多種作物苗情監測方法和智能決策模型，多項成果應用于作物生產實踐。以一作或通訊作者...
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