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技術文章

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  • 202510-30
    如何輕松破解肉質檢測難題?高光譜成像系統給出答案!

    在現代食品安全日益受到關注的背景下,肉類摻假問題已成為全球性挑戰。傳統的檢測方法如PCR、電泳等雖準確,但操作復雜、耗時長,難以滿足現場快速檢測的需求。江蘇雙利合譜公司憑借其自主研發的GaiaFieldPro-V10E型便攜式高光譜成像系統和GaiaField-Pro-N17E型高光譜相機,搭配GaiaSoter分選儀,在羊肉摻假鴨肉的快速、無損、定量檢測中取得了突破性進展,為食品安全監管提供了全新的技術路徑。一、高光譜成像:從“看不見”到“看得清”雙利合譜高光譜成像技術融合...

  • 202510-28
    偏振成像系統的特性研究

    偏振成像系統(PolarimetricImagingSystem)是利用物體表面反射、折射等光學特性產生的偏振信息進行成像和分析的一種技術。通過對偏振光的分析,偏振成像系統能夠提供比傳統成像系統更為豐富的物體信息,在物體表面狀態、材質識別、環境感知等方面具有獨特的優勢。以下是偏振成像系統的主要特性研究內容:1.偏振光的基本概念偏振光:光波是橫波,其電場振動方向是垂直于傳播方向的。偏振光是指電場振動方向具有特定方向的光波。自然光是非偏振光,而通過特定光學元件(如偏振片、反射表面...

  • 202510-22
    如何選擇國產高光譜分選儀?數據、處理與分析技術全解析

    為什么不同物質有不同的光譜曲線?不同物質之所以呈現出不同的光譜曲線,是因為它們對電磁波的吸收、反射與透射特性取決于其分子結構和物理化學性質。分子中的化學鍵會在特定波長產生振動或轉動吸收,從而形成特征吸收峰;晶體結構和電子能級也會影響光的散射與吸收,使材料在某些波段表現出獨特的反射特性。同時,宏觀狀態如粗糙度、含水量和密度等也會進一步改變光譜表現。因此,不同物質在光譜維度上具有獨特的“光譜指紋”,高光譜成像正是通過捕捉這些差異,實現物體識別和定量分析。高光譜常見的數據1.DN值...

  • 202510-21
    國際認可!雙利合譜機載高光譜技術助力科研團隊登上遙感頂刊

    南京農業大學程濤教授團隊依托雙利合譜Gaiasky-mini2-VN機載高光譜成像系統提供的精準數據,在國際頂刊《RemoteSensingofEnvironment》上發表了突破性研究成果,成功解決了水稻稻瘟病遙感監測中物候干擾這一核心難題。該研究不僅印證了雙利合譜機載高光譜技術在科研領域的可靠性,彰顯了其在生態監測、植被研究等前沿課題中的核心支撐價值,更直觀的展現了國產高光譜設備在農業遙感前沿研究中的強大支撐能力與國際影響力。文章正文:近日,南京農業大學程濤教授團隊在國際...

  • 202510-11
    從光譜維度到反射率:高光譜數據的核心類型、校正方法及真實特征呈現

    什么是高光譜?高光譜成像(HyperspectralImaging,HSI)是一種融合了光譜維度和空間維度的成像技術。空間維度記錄目標在二維平面上的空間分布(類似普通相機得到的圖像信息)。在每個像素點上,能夠獲取連續且高分辨率的光譜曲線(通常覆蓋可見光、近紅外,甚至中遠紅外波段),這表示光譜維度。因此,高光譜圖像可以理解為一個“三維數據立方體”:兩個維度對應圖像的空間分布(x,y),一個維度對應光譜信息(λ)。相比普通彩色圖像只有紅、綠、藍三條波段信息,高光譜圖像能同時包含數...

  • 20259-23
    高光譜成像技術結合BP神經網絡模型在聚酯織物水分檢測中的應用與驗證

    應用方向:該文獻展示了高光譜成像技術在紡織品水分含量快速、無損檢測中的重要應用潛力。研究利用近紅外高光譜圖像獲取滌綸織物在不同含水狀態下的光譜數據,通過分析特征峰位置、面積及半高寬(FWHM)等光譜特征參數,構建與水分變化相關的定量模型。研究表明高光譜成像結合特征提取與智能建模算法,可廣泛應用于紡織品品質控制、在線水分監測與智能制造領域,為紡織工業提供高效、可視化、智能化的檢測解決方案。背景:聚酯是全球應用*廣泛的合成纖維,其質量檢測受到制造商、消費者和政府部門的高度關注。其...

  • 20259-22
    便攜日光誘導葉綠素熒光成像的監測范圍

    便攜日光誘導葉綠素熒光成像系統的監測范圍主要涵蓋650nm至800nm的可見光與近紅外波段,其核心功能與監測范圍可歸納為以下方面:一、光譜范圍與核心波段基礎監測范圍系統通常覆蓋650nm-800nm光譜區間,這一范圍覆蓋了葉綠素熒光的兩個關鍵波峰:紅光波峰:約690nm,反映光系統II(PSII)的活性;近紅外波峰:約740nm,與光系統I(PSI)及能量傳遞效率相關。高分辨率擴展部分高端設備(如Hyperspec®Fluorescence)通過色散型光柵技術,將光譜...

  • 20259-17
    紅花籽油摻假識別新方案:基于雙利合譜GaiaSorter的高光譜

    應用方向:高光譜成像技術作為核心手段,被應用于紅花籽油摻假識別與濃度預測中。高光譜成像技術通過獲取油樣在可見–近紅外波段的光譜響應,能夠全面捕捉油品在摻假前后化學組分微小變化所引起的光譜特征差異,實現對摻假行為的快速、無損識別。該研究凸顯了高光譜成像在高價值食用油摻假防控中的實際應用前景,尤其是在保障產品純度和消費者權益方面具有重要意義。導讀背景:紅花籽油因其富含亞油酸等不飽和脂肪酸而具有較高的營養價值和市場價格,廣泛應用于食品、醫藥及保健品領域。然而,由于其價格較高,在商業...

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